Automatische Methoden für Datenentdeckung und -integration

Die 17te General Online Research (GOR 2017) Konferenz

Veröffentlicht von Edwin Yaqub (RapidMiner) am 15.03.2017

Die Forscher von RapidMiner, Dr. Edwin Yaqub und David Arnu nahmen vom 15.-17. März 2017 an der General Online Research Konferenz (GOR) in Berlin teil, veranstaltet von der HTW Berlin. Ihr Posterbeitrag mit dem Titel Automated Mechanisms to Discover and Integrate Data from Web-based Tabular Collections [1] stellte die Ergebnisse der “Data Search for Data Mining” Erweiterung vor. Die GOR hat eine lange Tradition und findet fast jährlich seit 1997 statt. Die Konferenz spricht viele multidisziplinäre Themen an, jedoch mit einem Schwerpunkt auf Marktforschung. Während der zwei Tage war es Möglich den Teilnehmern zu zeigen, wie private und öffentliche Tabellen mittels automatischer Entdeckung und Integration genutzt werden können und wie die im DS4DM Projekt entwickelten Methoden dabei helfen können.

Bild, das den DS4DM-Projekt-Forscher, Dr. Edwin Yaqub bei der 17te GOR Konferenz (GOR 2017) zeigt Dr. Edwin Yaqub (Data Scientist, RapidMiner) bei der 17. GOR 2017 Konferenz in Berlin, Deutschland
Bild, das den DS4DM-Projekt-Forscher, David Arnu bei der 17te GOR Konferenz (GOR 2017) zeigt David Arnu (Senior Data Scientist, RapidMiner) bei der 17. GOR 2017 Konferenz in Berlin, Deutschland

Mehr Details gibt es in unserem Community Blog Post.

Referenz
[1] Automated Mechanisms to Discover and Integrate Data from Web-based Tabular Collections, Edwin Yaqub, David Arnu, Ralf Klinkenberg, Anna Lisa Gentile, Heiko Paulheim und Christian Bizer.